Mistral, perusahaan AI asal Paris, resmi meluncurkan Devstral, sebuah model kecerdasan buatan open-source yang dirancang khusus untuk menangani tugas-tugas pengembangan perangkat lunak. Berbeda dengan agen rekayasa perangkat lunak (software engineering/SWE) open-source lainnya, Devstral diklaim mampu menyelesaikan masalah nyata dalam pengembangan software, termasuk menulis kode yang kontekstual dalam suatu codebase. Model ini dikembangkan bersama All Hands AI dan menempati peringkat teratas dalam benchmark SWE-Verified berdasarkan pengujian internal.
Dalam pernyataan resminya, Mistral menjelaskan bahwa Devstral hadir sebagai solusi atas keterbatasan model AI yang sudah ada. Sementara sebagian besar model LLM open-source hanya mampu menangani tugas koding sederhana seperti menyusun fungsi mandiri atau melengkapi potongan kode, mereka cenderung kesulitan ketika diminta untuk menulis kode yang terintegrasi dalam proyek besar. Ini termasuk dalam hal mengenali relasi antar komponen serta mengidentifikasi bug secara halus.
Devstral unggul karena mampu memahami konteks kerja kode yang lebih luas, mulai dari struktur basis data hingga kerangka kerja yang digunakan. Hasilnya, Devstral mencetak skor 46,8 persen di benchmark SWE-Verified, melewati model open-source besar seperti Qwen 3 dan DeepSeek V3, serta model komersial seperti GPT-4.1 Mini dari OpenAI dan Claude 3.5 Haiku dari Anthropic.
Secara arsitektur, Devstral merupakan versi fine-tuned dari Mistral-Small-3.1, namun tanpa vision encoder seperti pada model sebelumnya. Model ini memiliki context window hingga 128.000 token dan bersifat text-only. Devstral juga mampu menjelajahi codebase, mengedit banyak file sekaligus, serta mengendalikan SWE agent lainnya secara efisien.
Keunggulan lain dari Devstral adalah efisiensi dan fleksibilitasnya. Model ini ringan dan bisa dijalankan secara lokal di perangkat dengan GPU Nvidia RTX 4090 atau Mac dengan RAM 32GB. Devstral tersedia secara bebas dan bisa diunduh melalui Hugging Face, Ollama, Kaggle, Unsloth, dan LM Studio. Model ini dirilis di bawah lisensi Apache 2.0, sehingga bisa digunakan secara bebas untuk keperluan akademik maupun komersial.
Selain itu, Mistral juga menyediakan akses Devstral dalam bentuk API dengan nama devstral-small-2505. Harga penggunaannya tergolong terjangkau, yakni $0,1 per juta input token dan $0,3 per juta output token.
Dengan peluncuran ini, Mistral resmi bergabung dalam persaingan AI koding global, menyusul langkah serupa dari OpenAI dengan Codex, Microsoft dengan GitHub Copilot, serta Google dengan Jules. Devstral diposisikan sebagai alternatif tangguh yang tidak hanya andal, tapi juga terjangkau dan sepenuhnya open-source.
